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    机器视觉技术应用解析

    2020-05-15 11:21:20 责任编辑: 瑞智光电 0

      机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科?;魇泳踔饕眉扑慊茨D馊说氖泳豕δ?,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制?;魇泳跫际踝畲蟮奶氐闶撬俣瓤?、信息量大、功能多。


      机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不仅仅是人眼的简单延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。

      一、机器视觉系统优势


      将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征,利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰,而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果,减小了检测分级误差,提高了生产率和分级精度。


      二、机器视觉系统组成


      一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。


      “机器视觉”,即采用机器代替人眼来做测量和判断。


      机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


      三、机器视觉技术应用简介


      机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。


      四、机器视觉技术应用影响


      机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。


      由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域?;魇泳跸低车奶氐闶翘岣呱娜嵝院妥远潭?。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。


      五、机器视觉工业检测系统类型


      机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类?;魇泳踉诠ひ翟谙呒觳獾母鞲鲇τ昧煊蚴只钤?,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现?;魇泳醯挠τ谜嚼丛蕉嗟卮嫒巳ネ瓿尚矶喙ぷ?,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。


      六、机器视觉与计算机视觉的不同


      机器视觉不同于计算机视觉,它涉及图像处理、人工智能和模式识别。


      机器视觉是专注于集合机械,光学,电子,软件系统,检查自然物体和材料,人工缺陷和生产制造过程的工程,它是为了检测缺陷和提高质量,操作效率,并保障产品和过程安全。它也用于控制机器。


      机器视觉是将计算机视觉应用于工业自动化。


    河北快3