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    视觉缺陷检测,光伏电池EL检测

    2020-09-09 13:52:10 责任编辑: 瑞智光电 0

        ?视觉缺陷检测


        在机器视觉行业中,缺陷检测是图像处理中的难点之一,瑞智光电自主研发的智能缺陷检测软件简化了缺陷检测的复杂性,降低了操作人员要求,具有较高的适用性,可以适用于多种缺陷检测。

    视觉缺陷检测


        智能缺陷检测软件通过集成相机、光源、控制卡等重要部件,对被测对象进行无损图像检测,从而根据标准来判定缺陷OK/NG,再通过运动控制的方式来反馈机构进行相应的分选。


        视觉缺陷检测应用领域


        视觉缺陷检测适用于手机外壳、平板电脑外壳、电脑外壳、硬质玻璃板、产品Logo外观等产品的检测。


        光伏电池组件外观缺陷检测


        通过光伏电池外观检测设备,可以自动判断组件相关缺陷;利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工,也弥补了人工观察视觉疲劳造成的漏检,对于光伏制造业的质量把控起到了重要的作用。

    光伏电池外观检测


        光伏电池组件外观缺陷检测功能介绍:使用8K彩色线阵相机,对被测组件进行扫描检测,检测判断缺陷:杂质、异物、划伤、气泡、串间距、片间距等。


        ?光伏电池EL缺陷检测


        光伏行业中的电池片内部缺陷检测(简称EL检测),在光伏电池的EL检测中,可以对光伏电池的内部缺陷进行缺陷自动判定和标注。

    光伏电池EL检测


        光伏电池EL缺陷检测功能介绍:利用短波红外相机对光伏电池片进行EL测试,EL检测图片中,电池片本身有很多复杂背景干扰,在这种背景下混有隐裂、断栅、低效、污染等缺陷,通过AI深度学习的方式,对大量检测结果进行分析学习,使缺陷判定的正确率大大提升。


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