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    机器视觉检测技术应用于光学元器件表面的检测剖析

    2020-05-20 10:44:56 责任编辑: 瑞智光电 0

        光学元器件的质量主要取决于表面质量,而表面偏差检测、表面粗糙度和表面的检测则是评估光学元件表面质量的主要项目。光学元器件的表面检测都是通过机器视觉检测技术完成的。今天,视觉检测设备制造商就为大家介绍一下机器视觉检测技术。


        机器视觉检测技术是一种有效地集成了计算机视觉和图像处理技术的新兴检测技术,它使用数字图像作为检测手段,通过机器而非人类视觉系统来识别物体,然后使用图像处理方法来提取有用的信息,例如表面形态和各种参数值。


        机器视觉检测技术可以应用于与控制、测量、检测等有关的各个领域,并且可以通过计算机自动获取和分析特定事物的图像。通?;魇泳跸低秤晒庠?、成像镜头、CCD摄像机、图像处理单元、图像处理软件和外部通讯单元等。


        如今,工业生产过程已逐渐实现自动化,并且机器视觉检测可以充分发挥其优势,并可以在人眼看不见或有危险的某些工作环境中使用。如今,随着计算机技术和电子电路的集成发展,机器视觉的可靠性也越来越高。通过充分利用其非接触,实时,灵活性和准确性,可以将其更多融入到生产过程中或生活中去。

    机器视觉检测技术

        使用机器视觉检测的优点如下:


        1、非接触式


        当检测光学元件的表面质量时,可以实现非接触式测量而不会影响元件表面的变形和损坏等,从而确保了检测过程的正确性。


        2、实时性


        机器视觉系统实时采用先进的硬件设备和有效的图像处理算法,因此在检测光学元件时,可以快速完成整个检测过程,并及时获得检测结果。这种实时特性对于在线检测设备的开发非常重要。


        3、灵活性


        可以根据不同的检测环境和检测零件灵活配置机器视觉系统,并可以调整图像处理算法的多样性以满足用户的检测要求。另外,它可以与PLC和网络通讯,可以实现远程操作并增加系统的灵活性。


        4、精度高


        传统的视觉方法受主观因素影响,检测到的产品精度不理想,机器视觉系统的处理过程由计算机完成,大大消除了人工视觉检测带来的偶然性误差,保证了精密零件的检测精度,提高了工作效率。


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